《园林》学刊·专栏导读(2024.03)丨基于网络点评的上海黄浦江滨水绿地生态系统文化服务感知研究
基于网络点评的上海黄浦江滨水绿地生态系统文化服务感知研究
Research on the Perception of Cultural Ecosystem Services in Urban Waterfront Space of Huangpu River in Shanghai Based on Online Review Data
李杰* 单依雲 裘江* 徐羽菲 刘漪宙
李杰
上海应用技术大学生态技术与工程学院风景园林系副主任、讲师、硕士生导师,研究方向为城市生态与景观感知、景观生态规划与管理、国家公园可持续发展
单依雲
本科毕业于上海应用技术大学风景园林专业,研究方向为绿地景观质量评价
裘江
上海应用技术大学生态技术与工程学院风景园林系主任、讲师、硕士生导师,研究方向为健康城市生态绿地空间规划与评估、城市热环境与气候适应性规划、城乡绿地系统规划
• 全文刊登于《园林》2024-03期 P88-94.
• 全文引文格式:李杰, 单依雲, 裘江, 等. 基于网络点评的上海黄浦江滨水绿地生态系统文化服务感知研究[J]. 园林, 2024, 41(03): 88-94.
• 摘要:滨水绿地作为城市公共空间的重要类型,为人们提供游憩、健身等多种生态系统文化服务。随着数字时代的发展,如何通过网络点评数据识别滨水绿地的文化服务仍然是难点。以上海市黄浦江核心段22处滨江绿地为例,通过建立文化服务词典识别其类型,使用情感分析模型定量满意度,应用重要性—绩效分析法构建感知评价模型。结果显示:(1)康体健身和休闲游憩是滨水绿地感知词频最高的文化服务类型,而科普教育的词频最低。按照文化服务词频占比可将滨水绿地分为艺术灵感主导型、遗迹地方感主导型、综合型三种类型;(2)22处滨水绿地整体满意度为93.47%,涉及各类文化服务的评论满意度均有所提升,其中美学欣赏的满意度最高,达到97.90%;(3)未来黄浦江滨水绿地的改善需要注重休闲游憩、社交互动、康体健身、艺术和灵感服务。本研究可为滨水绿地景观评价与规划设计提供参考。
• 关键词:城市滨水绿地;生态系统文化服务;景观感知词典;社交媒体数据;重要性—绩效分析方法
滨水绿地兼具自然地景和人工景观,是居民与自然生态系统互动的场所,构成了城市最具活力的开放性空间,提供重要的生态系统服务[1]。生态系统文化服务是人类通过精神满足、认知能力的发展、思考、娱乐和审美体验而从生态系统中获取的非物质收益[2-3]。网络点评数据为评估生态系统服务感知提供了高质量的数据源,使用情感分析量化社交媒体文本数据是了解公众感知的新趋势[4-5]。
1 研究区概况
选取黄浦江核心段(杨浦大桥—徐浦大桥区间)在大众点评收录评论的22处滨江绿地作为研究区(表1,图1)
表1 研究区基本信息表
图1 研究区域
2 研究步骤与方法
2.1 数据爬取与构建生态系统文化服务词典
使用python爬取大众点评收录的研究区2019年7月1日-2023年6月30日共4年的评论文本共25394条。使用中文分词组件“Jieba”将网络点评语句进行拆分,将其拆解为独立词语。将网络点评数据高频词归纳为休闲游憩、美学欣赏、康体健身、艺术灵感、遗迹地方感、科普教育、社交互动这7种文化服务类型(表2)。
表2 生态系统文化服务分类词典
2.2 量化满意度与聚类分析
调用百度自然语言处理情感倾向分析接口对网络文本数据进行满意度评分,每条评论根据其满意度被赋予一个介于0和1之间的小数分数,分数越高表示满意度越高。使用统计分析软件IBM SPSS,基于7类文化服务的词频对22处滨水绿地进行层次聚类分析,根据得到的树形图,对各滨水绿地所属类别进行判别和归类,总结各类滨水绿地的特征。
2.3 应用重要性—绩效模型
重要性—绩效分析方法用于评价公众对22处滨水绿地生态系统文化服务的重要性的主观感知以及体验的满意度。横轴通过7类文化服务出现频次衡量重要性,纵轴通过公众感知满意程度衡量绩效,并以总平均值作为横轴和纵轴的分隔点,将空间划分为4个象限。
3 结果分析
3.1 滨水绿地文化服务的词频与满意度
按照生态系统文化服务词频从高到低的顺序进行排列(图2),康体健身(0.547)最高,科普教育(0.065)最低。遗迹地方感的词频极差最大,说明不同绿地在提供这项服务方面存在显著差异。而科普教育的差异最小,所有绿地对其的词频都偏低。22处滨水绿地的整体满意度为93.47%,而涉及各类文化服务评论的满意度均高于该数值。美学欣赏(97.90%)满意度最高,而社交互动(94.67%)最低。
图2 生态系统文化服务词频和满意度箱式图
3.2 基于文化服务词频的滨水绿地分类
按照聚类分析结果,依据文化服务的词频,黄浦江滨江绿地可分为三种主要类型(图3)。遗迹地方感主导型绿地涉及遗迹和地方感的词频显著高于平均值(图4),保留了黄浦江滨江的工业遗迹,公众对场地历史及上海地方感有较为深刻的印象。综合型绿地休闲游憩、社交互动、康体健身三类文化服务的词频均高于平均值,游憩、健身等各类设施较为完善。艺术灵感主导型绿地艺术与灵感的词频显著高于平均值,经常举办艺术类活动,为公众提供了艺术创作的区域。
图3 基于生态系统文化服务词频的聚类分析图
图4 滨水绿地生态系统文化服务词频图
3.3 重要性—绩效模型分析
第一象限为继续保持区,主要包括遗迹地方感主导型绿地的康体健身、休闲游憩、遗迹地方感、美学欣赏4项文化服务,是公众对此类滨水绿地满意度认可的重要方面(图5)。第二象限为不刻意追求区,涉及三类绿地共计10项生态系统文化服务,数量上最为丰富。遗迹地方感主导型绿地整体满意度较高,可继续保持。第三象限为低优先事项区,仅包括综合型绿地的科普教育服务一项,呈现出低频率和低满意度的特点。尽管科普教育在生态系统文化服务类型中属于低优先发展级别,但这是具有最大改善潜力的类型。第四象限为重点改进区,主要包括综合型绿地和艺术灵感主导型绿地的6项服务,是滨水绿地可以重点提升的方面。
图5 滨水绿地生态系统文化服务重要性-绩效模型分析图
4 不足与展望
点评文本的数据仅精确到公园绿地的尺度,难以针对绿地内部的具体景点或景观特征开展精细化评价。未来的研究可以着眼于综合使用带有地理空间的网络数据及实地调查,也可进一步验证以网络点评为单一数据源的研究可行性。
参考文献
[1]LI J, GAO J, ZHANG Z, et al. Insights into Citizens’ Experiences of Cultural Ecosystem Services in Urban Green Spaces Based on Social Media Analytics[J]. Landscape and Urban Planning, 2024, 244: 104999
[2]梁启凡, 李畅, 林倍多, 等. 基于社交媒体数据的文化生态系统服务供需评估与优化研究——以苏州市为例[J]. 中国园林, 2023, 39(11): 125-131.
[3]王志芳, 赵稼楠, 彭瑶瑶, 等. 广州市公园对比评价研究——基于社交媒体数据的文本分析[J]. 风景园林, 2019,26(08):89-94.
[4]黄宇飞, 曾昱璇, 孙迪, 等.绿地研究中大数据应用综述[J]. 园林, 2023, 40(04): 76-85.
[5]LI J, FU J, GAO J, et al. Effects of the Spatial Patterns of Urban Parks on Public Satisfaction: Evidence from Shanghai, China[J]. Landscape Ecology, 2023, 38(5): 1265-1277.
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